Το τοπίο των απειλών διαμορφώνεται από δύο σεισμικές δυνάμεις. Για να εξασφαλίσουν το μέλλον των οργανισμών τους, οι ηγέτες της ασφάλειας πρέπει να υιοθετήσουν μια προληπτική στάση με μια προσέγγιση zero-trust. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και κβαντικής τεχνολογίας αναδιαμορφώνουν δραματικά την κυβερνοασφάλεια, επαναπροσδιορίζοντας την ταχύτητα και την κλίμακα με την οποία μπορούν να λειτουργούν οι ψηφιακοί αμυντικοί και οι αντίπαλοί τους.
Η οπλοποίηση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για κυβερνοεπιθέσεις αποδεικνύεται ήδη αντάξιος αντίπαλος για τις τρέχουσες άμυνες. Από την αναγνώριση μέχρι το ransomware, οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να αυτοματοποιήσουν τις επιθέσεις γρηγορότερα από ποτέ με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία επιθέσεων social engineering σε μεγάλη κλίμακα, παράγοντας δεκάδες χιλιάδες προσαρμοσμένα phishing emails σε δευτερόλεπτα ή πρόσβαση σε ευρέως διαθέσιμο λογισμικό κλωνοποίησης φωνής ικανό να παρακάμψει τις άμυνες ασφαλείας για μόλις λίγα δολάρια.
Επιπλέον, ο AI agent αυξάνει τον κίνδυνο εισάγοντας αυτόνομα συστήματα που μπορούν να συλλογίζονται, να δρουν και να προσαρμόζονται όπως οι ανθρώπινοι αντίπαλοι. Η κβαντική υπολογιστική έχει επίσης τη δυνατότητα να υπονομεύσει σοβαρά τα τρέχοντα πρότυπα κρυπτογράφησης εάν αναπτυχθεί ανεξέλεγκτα. Οι κβαντικοί αλγόριθμοι μπορούν να λύσουν τα μαθηματικά προβλήματα που υποστηρίζουν την πλειονότητα της σύγχρονης κρυπτογραφίας, ιδιαίτερα τα δημόσια κλειδιά όπως το RSA και οι Ελλειπτικές Καμπύλες, που χρησιμοποιούνται ευρέως για ασφαλή διαδικτυακή επικοινωνία, ψηφιακές υπογραφές και κρυπτονομίσματα.
Κρίσιμη για αυτή την άμυνα είναι μια προσέγγιση zero-trust στην κυβερνοασφάλεια, η οποία υποθέτει ότι κανένας χρήστης ή συσκευή δεν μπορεί να είναι εγγενώς αξιόπιστος. Εφαρμόζοντας συνεχή επαλήθευση, το zero-trust επιτρέπει τη συνεχή παρακολούθηση και διασφαλίζει ότι οποιεσδήποτε προσπάθειες εκμετάλλευσης ευπαθειών ανιχνεύονται και αντιμετωπίζονται γρήγορα σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσέγγιση είναι τεχνολογικά αγνωστική και δημιουργεί ένα ανθεκτικό πλαίσιο ακόμη και μπροστά σε ένα συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο απειλών.
Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το φράγμα εισόδου για κυβερνοεπιθέσεις, επιτρέποντας στους χάκερ με περιορισμένες δεξιότητες ή πόρους να διεισδύσουν, να χειριστούν και να εκμεταλλευτούν την παραμικρή ψηφιακή ευπάθεια. Σχεδόν τα τρία τέταρτα (74%) των επαγγελματιών κυβερνοασφάλειας λένε ότι οι απειλές που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη σημαντικό αντίκτυπο στον οργανισμό τους, και το 90% αναμένει τέτοιες απειλές τα επόμενα ένα έως δύο χρόνια. Για να το επιτύχουν αυτό, οι οργανισμοί πρέπει να εκσυγχρονίσουν τα συστήματα, τις πλατφόρμες και τις λειτουργίες ασφαλείας για να αυτοματοποιήσουν την ανίχνευση και την απόκριση απειλών — διαδικασίες που προηγουμένως βασίζονταν στη συγγραφή κανόνων από ανθρώπους και στους χρόνους αντίδρασης.
Αυτά τα συστήματα πρέπει να προσαρμόζονται δυναμικά καθώς τα περιβάλλοντα εξελίσσονται και οι τακτικές των εγκληματιών αλλάζουν. Ταυτόχρονα, οι εταιρείες πρέπει να ενισχύσουν την ασφάλεια των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων τους για να μειώσουν την έκθεση σε χειραγώγηση από κακόβουλο λογισμικό που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη. Τέτοιοι κίνδυνοι θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν prompt injections, όπου ένας κακόβουλος χρήστης δημιουργεί μια προτροπή για να χειραγωγήσει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ώστε να εκτελεί ανεπιθύμητες ενέργειες, παρακάμπτοντας τις αρχικές του οδηγίες και τις διασφαλίσεις.
Ο AI agent αυξάνει περαιτέρω τον κίνδυνο, επιτρέποντας στους χάκερ να χρησιμοποιούν AI agents για να αυτοματοποιούν επιθέσεις και να λαμβάνουν τακτικές αποφάσεις χωρίς συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη.
Πηγή: secnews.gr
